Suchergebnisse - di Credico, A.

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    Longitudinal analysis of body composition in Italian national U17 male handball players using bioelectrical impedance vector analysis (Längsschnittanalyse der Körperzusammensetzung bei italienischen U17-Handballspielern der männlichen Nationalmannschaft mittels bioelektrischer Impedanzvektoranalyse)

    Serafini, S., Papale, O., di Credico, A., Fusco, A., Mascherini, G., Izzicupo, P.
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    DE-PASS Best Evidence statement (BESt): A systematic review and meta-analysis on the effectiveness of trials on device-measured physical activity and sedentary behaviour and their... (DE-PASS Erklärung zur besten Evidenz (BESt): Eine systematische Überprüfung und Metaanalyse der Wirksamkeit von Studien zur gerätegestützten Messung von körperlicher Aktivität und sitzendem Verhalten und deren Determinanten bei Kindern im Alter von 5-12 Jahren)

    Bartoš, F., Brandes, M., Capranica, L., Carlin, A., Ciaccioni, S., Corvino, C., Cortis, C., di Credico, A., Drid, P., Gallè, F., Izzicupo, P., Jahre, H., Khudair, M., Kolovelonis, A., Kongsvold, A., Kouidi, E., Ling, F. C. M., MacDonncha, C., Maier, M., Marcuzzi, A., Mork, P. J., Ng, K., Palumbo, F., Peric, R., Rumbold, P. L. S., Sandu, P., Stavnsbo, M., Syrmpas, I., Tempest, G. D., Vilela, S., Woods, C., Wunsch, K.
    Veröffentlicht in Sports Medicine (2025)
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    Can data-driven supervised machine learning approaches applied to infrared thermal imaging data estimate muscular activity and fatigue? (Können datengesteuerte, überwachte maschinelle Lernverfahren, die auf Infrarot-Wärmebilddaten Anwendung finden, Muskelaktivität und Ermüdung einschätzen?)

    Perpetuini, D., Formenti, D., Cardone, D., Trecroci, A., Rossi, A., Di Credico, A., Merati, G., Alberti, G., Di Baldassarre, A., Merla, A.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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