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  1. 1

    A unified server quality metric for tennis (Eine einheitliche Kennzahl zur Bewertung der Serverqualität im Tennis)

    Li, A., Balajee, A., Wieand, H., Pipping-Gamón, J.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2026)
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  2. 2

    Skill or chance? A bayesian analysis of dependence and heterogeneity in penalty shootouts in football (Geschick oder Zufall? Eine bayesianische Analyse von Abhängigkeiten und Heterogenität bei Elfmeterschießen im Fußball)

    Deb, S.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2026)
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  3. 3

    Can a simple trapezoidal integration approach accurately estimate the supra-critical speed distance capacity of a swimmer? (Kann ein einfacher trapezförmiger Integrationsansatz die Leistungsfähigkeit eines Schwimmers im Bereich oberhalb der kritischen Geschwindigkeit genau abschätzen?)

    Bulte, K. R., Mitchell, L. L. G., Siegel, R., Hunter, A., Brooks, E. R., Saunders, P. U., Hoffmann, S. M.
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  4. 4

    Parking the bus or high pressing? Defensive tactical insights from the 2022 FIFA Men`s world cup ("Park the Bus" oder hohes Pressing? Einblicke in die Defensivtaktik der FIFA-Männer-Weltmeisterschaft 2022)

    Praça, G. M., Oliveira, P. H. D. A., Brandão, L. H. A., Abreu, C. D. O., Andrade, A. G. P. D., Nobari, H.
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  5. 5

    Mathematical model for predicting maximum oxygen consumption by football players (Mathematisches Modell zur Vorhersage der maximalen Sauerstoffaufnahme bei Fußballspielern)

    Levushkin, S., Fesenko, M., Chilingaryan, G., Kalinin, E.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2025)
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  6. 6

    Model-based estimates of sex differences in peak power and fatigue index in track cyclists using directed acyclic graphs, inverse probability of treatment weighting, and Bayesian m... (Modellbasierte Schätzungen der geschlechtsspezifischen Unterschiede bei der Spitzenleistung und dem Ermüdungsindex bei Bahnradfahrern unter Verwendung von gerichteten azyklischen Graphen, der Gewichtung nach der inversen Behandlungswahrscheinlichkeit und bayesscher Modellierung)

    Chavarro, J. G., Gómez García, M. Á., Bermeo, R. N. Z.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2026)
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  7. 7

    Perspectives on data analytics for gaining a competitive advantage in football: Harnessing data for decision support (Perspektiven der Datenanalyse zur Erlangung eines Wettbewerbsvorteils im Fußball: Nutzung von Daten zur Entscheidungsunterstützung)

    Hecksteden, A., Kempe, M., Berger, J.
    Veröffentlicht in Science and Medicine in Football (2025)
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  8. 8

    Perspectives on data analytics for gaining a competitive advantage in football: Computational approaches to tactics (Perspektiven der Datenanalyse zur Erlangung eines Wettbewerbsvorteils im Fußball: Computergestützte Ansätze für die Taktik)

    Olthof, S., Davis, J.
    Veröffentlicht in Science and Medicine in Football (2025)
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  9. 9

    Applying artificial intelligence to predict Olympic triathlon performance at Paris 2024 Olympic Games (Einsatz künstlicher Intelligenz zur Vorhersage der Leistungen im olympischen Triathlon bei den Olympischen Spielen 2024 in Paris)

    García-González, P., Bianchini, L. A., Fuk, A., Villanova, S., González-Jurado, J. A., Piacentini, M. F.
    Veröffentlicht in Journal of Human Sport & Exercise (2026)
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  10. 10

    Short-term - change on physical capacities of football players within few days before ACL-injury: a retrospective case-control study (Kurzfristige Veränderungen der körperlichen Leistungsfähigkeit von Fußballspielern in den Tagen vor einer Verletzung des vorderen Kreuzbandes: Eine retrospektive Fall-Kontroll-Studie)

    Kopf, A., Getzreiter, M., Wittke, A., Nokay, E., Gesslein, M., Alt, V., Krutsch, W., Szymski, D.
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  11. 11

    Prevalence and predictive factors of musculoskeletal injuries in triathletes: a cross-sectional study (Prävalenz und prädiktive Faktoren muskuloskelettaler Verletzungen bei Triathleten: Eine Querschnittsstudie)

    Anselmo-e-Silva, C. I., Santos-de-Araújo, A. D., Ferreira-Silva, H., Oliveira da Silva, E., de Farias Brito, I. M., de Lima Oliveira, C., Checo Melger, M. J., de Menezes Pinto, C., Sprada de Menezes, F., Teixeira Alves de Sousa, N.
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  12. 12

    Injury risk analysis of movement restriction and body asymmetry in sports injury prediction (Analyse des Verletzungsrisikos anhand von Bewegungseinschränkungen und Körperasymmetrien zur Vorhersage von Sportverletzungen)

    Zhou, S., Liu, H.
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  13. 13

    Developmental performance trajectories of talented tennis players during adolescence: A prospective longitudinal approach (Entwicklungsverläufe talentierter Tennisspieler im Jugendalter: Ein prospektiver Längsschnittansatz)

    Rikken, K. T. H., Huijgen, B. C. H., Hoekstra, A. E., Brouwer, M., Den Hartigh, R. J. R.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2026)
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  14. 14

    Performance prediction and athlete categorization using the anaerobic power reserve framework in rowing (Leistungsprognose und Einstufung von Athleten anhand des Modells der anaeroben Leistungsreserve im Rudersport)

    Rappelt, L., Donath, L., Wiedemann, T., Micke, F., Mühlenhoff, S., Held, S.
    Veröffentlicht in Medicine & Science in Sports & Exercise (2026)
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  15. 15

    Rowing at the 2028 Los Angeles Olympic Games: 1500-m versus 2000-m performance and the predictive accuracy of a critical speed model (Rudern bei den Olympischen Spielen 2028 in Los Angeles: Leistung über 1500 m im Vergleich zu 2000 m und die Vorhersagegenauigkeit eines Critical-Speed-Modells)

    Astridge, D. J., Peeling, P., Goods, P. S. R., Girard, O., Binnie, M. J.
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  16. 16

    Agreement between lab- and field-derived sprint power reserve in U23 elite cyclists (Übereinstimmung zwischen labor- und feldbasiert bestimmten Sprint-Leistungsreserven bei U23-Elite-Radfahrern)

    Leo, P., Mujika, I.
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  17. 17

    Engagement and burnout as predictors of dual career outcomes in Finnish student-athletes: a longitudinal study (Motivation und Burnout als Prädiktoren für den beruflichen Werdegang von finnischen Hochschulsportlern: eine Längsschnittstudie)

    Saarinen, M., Phipps, D. J., Kuokkanen, J., Bentzen, M., Romar, J. E., Gustafsson, H.
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  18. 18

    Performance inflation in junior tennis: Longitudinal analysis and Bayesian forecasting of ranking thresholds, efficiency, and access equity (Leistungsinflation im Juniorentennis: Längsschnittanalyse und bayesianische Prognose von Ranglistenschwellenwerten, Effizienz und Zugangschancen)

    Bozdech, M.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2026)
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  19. 19

    A field-based predictive model for evidence-based classification in male footballers with cerebral palsy (Ein praxisorientiertes Vorhersagemodell für die evidenzbasierte Einstufung männlicher Fußballspieler mit Zerebralparese)

    Reina, R., Quesada Rico, J. A., Sarabia, J. M., Roldan, A., Castillo, D., Iturricastillo, A., Henríquez, M., Cornejo, M. I., Yanci, J.
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  20. 20

    Alpine skis categorization and on-snow performance prediction form mechanical measurments (Klassifizierung von Alpinskiern und Prognose der Leistung auf Schnee anhand mechanischer Messungen)

    Desbiens, A. L., Audet, J., Benghanem, A.
    Kongressband, Tagungsbericht
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