Suchergebnisse - "Communications in Computer and Information Science, 2035"
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Identifying player roles in ice hockey (Identifizierung von Spielerrollen im Eishockey)
Säfvenberg, R., Carlsson, N., Lambrix, P.Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2023. Communications in Computer and Information Science (2024)Artikel“… Communications in Computer and Information Science, 2035 …”
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Elite rugby league players` signature movement patterns and position prediction (Bewegungsmuster von Elite-Rugby-Liga-Spielern und Positionsvorhersage)
Adeyemo, V. E., Palczewska, A., Jones, B., Weaving, D.Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2023. Communications in Computer and Information Science (2024)Artikel“… Communications in Computer and Information Science, 2035 …”
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Boat speed prediction in SailGP (Vorhersage der Bootsgeschwindigkeit in SailGP)
Zentai, B., Toka, L.Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2023. Communications in Computer and Information Science (2024)Artikel“… Communications in Computer and Information Science, 2035 …”
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Masked autoencoder pretraining for event classification in elite soccer (Maskiertes Autoencoder-Vortraining für die Ereignisklassifizierung im Elite-Fußball)
Rudolph, Y., Brefeld, U.Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2023. Communications in Computer and Information Science (2024)Artikel“… Communications in Computer and Information Science, 2035 …”
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Pass receiver and outcome prediction in soccer using temporal graph networks (Passempfänger und Ergebnisvorhersage im Fußball mittels temporaler Graphennetze)
Rahimian, P., Kim, H., Schmid, M., Toka, L.Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2023. Communications in Computer and Information Science (2024)Artikel“… Communications in Computer and Information Science, 2035 …”
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Field depth matters: Comparing the valuation of passes in football (Die Tiefe des Feldes ist wichtig: Die Bewertung von Pässen im Fußball im Vergleich)
de Sá-Freire, L. M., Vaz-de-Melo, P. O. S.Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2023. Communications in Computer and Information Science (2024)Artikel“… Communications in Computer and Information Science, 2035 …”
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Momentum matters: Investigating high-pressure situations in the NBA through scoring probability (Auf das Momentum kommt es an: Untersuchung von Situationen mit hohem Druck in der NBA anhand der Trefferwahrscheinlichkeit)
Mihalyi, B., Biczók, G., Toka, L.Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2023. Communications in Computer and Information Science (2024)Artikel“… Communications in Computer and Information Science, 2035 …”
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The big three: A practical framework for designing decision support systems in sports and an application for basketball (Die großen Drei: Ein praktischer Rahmen für die Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen im Sport und eine Anwendung für Basketball)
Bautiste, F. J. S., Brunner, D., Koch, J., Laborie, T., Yang, L., El-Assady, M.Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2023. Communications in Computer and Information Science (2024)Artikel“… Communications in Computer and Information Science, 2035 …”
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What data should be collected for a good handball expected goal model? (Welche Daten sollten für ein gutes Modell der erwarteten Handballtore gesammelt werden?)
Mortelier, A., Rioult, F., Komar, J.Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2023. Communications in Computer and Information Science (2023)Artikel“… Communications in Computer and Information Science, 2035 …”