Suchergebnisse - "mathematic-logical model"

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  1. 1

    Efficient talent identification in women`s football: a ranking-based approach for goal scoring analysis (Effiziente Talentidentifikation im Frauenfußball: Ein rangbasierter Ansatz zur Analyse der Torerzielung)

    Song, S., Kim, H.-S.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2026)
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  2. 2

    A machine learning-based model for comprehensive assessment and classification of cross-country skiing athletes (Ein auf maschinellem Lernen basierendes Modell zur umfassenden Bewertung und Einstufung von Skilangläufern)

    Chen, Q., Liu, Z., He, D., Tang, Y., Gao, Y.
    Veröffentlicht in Research Quarterly for Exercise and Sport (2026)
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  3. 3

    Prediction of subjective fatigue in professional soccer players: a data-driven method to optimize training approach to the match (Vorhersage der subjektiven Ermüdung bei Profifußballern: Ein datengestützter Ansatz zur Optimierung der Trainingsvorbereitung auf das Spiel)

    Simonelli, C., Trecroci, A., Formenti, D., Rossi, A.
    Veröffentlicht in Research Quarterly for Exercise and Sport (2026)
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  4. 4

    The application of deep learning human pose estimation in sport: a systematic review (Die Anwendung von Deep-Learning-Verfahren zur Schätzung der Körperhaltung im Sport: eine systematische Übersicht)

    Aulton, C., Wakili, L., Strafford, B. W., Davids, K., Chiu, C.-Y.
    Veröffentlicht in Sports Medicine - Open (2025)
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  5. 5

    Machine learning analysis of intensity profiles and key indicators in standard microcycle of professional male soccer players (Analyse von Intensitätsprofilen und Schlüsselindikatoren im Standard-Mikrozyklus von professionellen männlichen Fußballspielern mittels maschinellem Lernen)

    Pillitteri, G., Musa, R. M., Clemente, F. M., Bongiovanni, T., Petrucci, M., Bianco, A., Beato, M., Battaglia, G.
    Veröffentlicht in Research Quarterly for Exercise and Sport (2025)
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  6. 6

    AI based tool for monitoring intensity and fatigue in elite women handball (KI-basiertes Tool zur Überwachung von Belastungsintensität und Ermüdung bei Handball-Spitzenspielerinnen)

    Felice, F.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2026)
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  7. 7

    Multidisciplinary prediction of running-related injuries using machine learning (Multidisziplinäre Vorhersage von Laufverletzungen mithilfe von maschinellem Lernen)

    Wu, H., Brooke-Wavell, K., Barnes, M. R., Awan, Z., Mastana, S., Allen, S., Blagrove, R. C.
    Veröffentlicht in npj digital medicine (2026)
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  8. 8

    Cognitive visual strategies are associated with delivery accuracy in elite wheelchair curling: insights from eye-tracking and machine learning (Kognitive visuelle Strategien stehen im Zusammenhang mit der Genauigkeit beim Abwurf im Rollstuhl-Curling auf Elite-Niveau: Erkenntnisse aus Eye-Tracking und maschinellem Lernen)

    Zhao, H., Du, W., Wang, C.
    Veröffentlicht in Frontiers in Psychology (2026)
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  9. 9

    Identifying risk patterns for sudden cardiac death in athletes: a clustering and principal component analysis approach (Identifizierung von Risikomustern für den plötzlichen Herztod bei Sportlern: Ein Ansatz mit Clustering und Hauptkomponentenanalyse)

    Sgarro, G. A., Vasco, P., Santoro, D., Grilli, L., Giglio, M., Brunetti, N. D., Traetta, L., Cibelli, G., Valenzano, A. A.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2026)
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  10. 10

    Reporting of generalized linear mixed models (GLMM) in sports sciences: A scoping review (Berichterstattung über verallgemeinerte lineare gemischte Modelle (GLMM) in den Sportwissenschaften: Eine Übersichtsarbeit)

    Casals, M., Fernández, D., Zumeta-Olaskoaga, L., Sánchez, A., Zuccolotto, P.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  11. 11

    Positional contrasts in key techniques between men's and women's basketball at the Olympic level (Positionsunterschiede bei Schlüsseltechniken zwischen Männer- und Frauenbasketball auf olympischem Niveau)

    Zhang, Y., Wang, J., Tan, S.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  12. 12

    Artificial intelligence in endurance sports: Metabolic, recovery, and nutritional perspectives (Künstliche Intelligenz im Ausdauersport: Stoffwechsel, Erholung und Ernährung )

    Grivas, G. V., Safari, K.
    Veröffentlicht in Nutrients (2025)
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  13. 13

    Using unsupervised machine learning to characterize recovery patterns in elite canoe-kayak athletes across the Olympic training year (Einsatz von unüberwachtem maschinellem Lernen zur Charakterisierung von Erholungsmustern bei Elite-Kanu-Kajak-Athleten über das olympische Trainingsjahr hinweg)

    Foucaud, A., Durand, F., Meric, H.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  14. 14

    AI in Bundesliga match analysis - expected possession value (EPV) vs. expected goals (xG) to predict match outcomes in soccer (KI in der Bundesliga-Spielanalyse - Erwarteter Ballbesitzwert (EPV) vs. Erwartete Tore (xG) zur Vorhersage von Spielergebnissen im Fußball)

    Forcher, L., Forcher, L., Woll, A., Altmann, S.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  15. 15

    A machine learning approach for saddle height classification in cycling (Ein maschineller Lernansatz zur Klassifizierung der Sattelhöhe beim Radfahren)

    Bing, F., Zhang, G., Wei, L., Zhang, M.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  16. 16

    Identification of lower limb muscle fatigue in basketball players based on sEMG signals (Identifizierung von Muskelermüdung in den unteren Gliedmaßen bei Basketballspielern anhand von sEMG-Signalen)

    Ma, X., Chen, S., Li, Q.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2025)
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  17. 17

    Machine learning-based classification of ice hockey skating tasks using kinematic data (Maschinelles Lernen-basierte Klassifizierung von Eishockey-Skating-Aufgaben unter Verwendung kinematischer Daten)

    Jlassi, O., Wilkie, E. W. C., Kelly, M., Renaud, P. J., Pearsall, D. J., Robbins, S. M., Dixon, P. C.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2025)
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  18. 18

    A professional assessment of training plans for muscle hypertrophy and maximal strength developed by generative artificial intelligence (Eine professionelle Bewertung von Trainingsplänen für Muskelhypertrophie und maximale Kraft, die mit generativer künstlicher Intelligenz entwickelt wurden)

    Havers, T., Jelonnek, C., Masur, L., Isenmann, E., Sperlich, B., Geisler, S., Düking, P.
    Veröffentlicht in Biology of Sport (2025)
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  19. 19

    Decoding speed climbing: AI-powered biomechanical analysis of elite performance (Entschlüsselung des Speedkletterns: KI-gestützte biomechanische Analyse von Spitzenleistungen)

    Shunko, A.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2025)
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  20. 20

    Exploring body composition and physical condition profiles in relation to playing time in professional soccer: a principal components analysis and Gradient Boosting approach (Untersuchung der Körperzusammensetzung und der körperlichen Verfassung in Bezug auf die Spielzeit im Profifußball: eine Hauptkomponentenanalyse und ein Gradient-Boosting-Ansatz)

    Ulloa-Díaz, D., Fábrica-Barrios, G., Jorquera-Aguilera, C., Guede-Rojas, F., Pérez-Contreras, J., Lozano-Jarque, D., Carvajal-Parodi, C., Romero-Vera, L.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2025)
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