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Suchergebnisse - Big data

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  1. 1

    Trends in real-time artificial intelligence methods in sports: a systematic review (Trends bei Echtzeit-Methoden der künstlichen Intelligenz im Sport: eine systematische Übersicht)

    Vec, V., Tomažic, S., Kos, A., Umek, A.
    Veröffentlicht in Journal of Big Data (2024)
    Artikel
    “… Journal of Big Data …”
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  2. 2

    Badminton stroke classification based on accelerometer data: from individual to generalized models (Klassifizierung von Badmintonschlägen auf der Grundlage von Beschleunigungsmesserdaten: von individuellen zu verallgemeinerten Modellen)

    Peralta, D., Herbruggen, B. V., Fontaine, J., Debyser, W., Wieme, J., Poorter, E. D.
    Veröffentlicht in 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) (2022)
    Artikel
    Zeitschrift: “… 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) …”
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  3. 3

    A random forest regression model predicting the winners of summer Olympic events (Ein Zufalls-Regressionsmodell zur Vorhersage der Gewinner der Oympischen Sommerspiele)

    Jia, M., Zhao, Y., Chang, F., Zhang, B., Yoshigoe, K.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 2020 2nd International Conference on Big Data Engineering (2020)
    Kongressband, Tagungsbericht
    Zeitschrift: “… Proceedings of the 2020 2nd International Conference on Big Data Engineering …”
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  4. 4

    Understanding the effects on balance for elite platform divers using machine learning (Verstehen der Gleichgewichtseffekten bei Elite-Turmspringern durch maschinelles Lernen)

    Dogan, G., Layne, B., Ari, S., Glisson, M., Kurpiewski, E., Heijnen, M., Ricanek, K.
    Veröffentlicht in 2021 IEEE Seventh International Conference on Big Data Computing Service and Applications (BigDataService) (2021)
    Kongressband, Tagungsbericht
    Zeitschrift: “… 2021 IEEE Seventh International Conference on Big Data Computing Service and Applications (BigDataService) …”
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  5. 5

    A Web application for interactive visualization of European basketball data (Eine Web-Anwendung zur interaktiven Visualisierung von europäischen Basketball-Daten)

    Vinue, G.
    Veröffentlicht in Big data (2020)
    Artikel
    “… Big data …”
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  6. 6

    Computational intelligence for qualitative coaching diagnostics: Automated assessment of tennis swings to improve performance and safety (KI für die qualitative Leistungsiagnostik: Automatisierte Bewertung von Tennisschlägen zur Verbesserung von Leistung und Sicherheit)

    Bacic, B., Hume, P. A.
    Veröffentlicht in Big data (2018)
    Artikel
    “… Big data …”
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  7. 7

    What is the role of artificial intelligence in sports? (Welche Rolle spielt die künstliche Intelligenz im Sport)

    Dhar, V.
    Veröffentlicht in Big data (2017)
    Artikel
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  8. 8

    A data snapshot approach for making real-time predictions in basketball (Ein Datenschnappschuss-Ansatz zur Erstellung von Echtzeit-Vorhersagen im Basketball)

    Kayhan, V. O., Watkins, A.
    Veröffentlicht in Big data (2018)
    Artikel
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  9. 9

    Visualizing a team's goal chances in soccer from attacking events: A bayesian inference approach (Visualisierung der Torchancen einer Mannschaft im Fußball durch Angriffshandlungen: Ein bayesischer Inferenzansatz)

    Whitaker, G. A., Silva, R., Edwards, D.
    Veröffentlicht in Big data (2018)
    Artikel
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  10. 10

    Keeping it 100: Social media and self-presentation in college football recruiting (Immer auf den Punkt 100: Social Media und Selbstdarstellung im College Football Recruiting)

    Bigsby, K. G., Ohlmann, J. W., Zhao, K.
    Veröffentlicht in Big data (2019)
    Artikel
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  11. 11

    Seasonal linear predictivity in national football championships (Saisonale lineare Vorhersage in nationalen Fußballmeisterschaften)

    Jurman, G.
    Veröffentlicht in Big data (2019)
    Artikel
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  12. 12

    Finding roles of players in football using automatic particle swarm optimization-clustering algorithm (Identifizierung der Rolle von Spielern im Fußball mithilfe eines Algorithmus zur automatischen Partikelschwarmoptimierung und -clusterung.)

    Behravan, I., Zahiri, S. H., Razavi, S. M., Trasarti, R.
    Veröffentlicht in Big data (2019)
    Artikel
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  13. 13

    Not every pass can be an assist: A data-driven model to measure pass effectiveness in professional soccer matches (Nicht jeder Pass kann eine Hilfe sein: Ein datengesteuertes Modell zur Messung der Pass-Effektivität bei professionellen Fußballspielen)

    Goes, F. R., Kempe, M., Meerhoff, L. A., Lemmink, K. A. P. M.
    Veröffentlicht in Big data (2019)
    Artikel
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  14. 14

    Learning to rate player positioning in soccer (Lernen, die Positionierung der Spieler im Fußball zu bewerten)

    Dick, U., Brefeld, U.
    Veröffentlicht in Big data (2019)
    Artikel
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  15. 15

    Effects of pacing properties on performance in long-distance running (Auswirkungen der Tempogestaltung auf die Leistung im Langstreckenlauf)

    de Leeuw, A.-W., Meerhoff, L. A., Knobbe, A.
    Veröffentlicht in Big data (2018)
    Artikel
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