Suchergebnisse - Proceedings of the IEEE

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  1. 1

    The Way up: a dataset for hold usage detection in sport climbing (Der Weg nach oben: ein Datensatz zur Erkennung des Griffgebrauchs beim Sportklettern)

    Maschek, A., Schedl, D. C.
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  2. 2

    VNL-STES: a benchmark dataset and model for spatiotemporal event spotting in volleyball analytics (VNL-STES: ein Benchmark-Datensatz und Modell zur raum-zeitlichen Ereigniserkennung in der Volleyball-Analyse)

    Nguyen, H., Jamsrandorj, A., Chao, V., Oo, Y. M., Robbani, M. A., Mun, K.-R., Kim, J.
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  3. 3

    Jump-Aware: player position rectification and identification in dynamic sports using jump event spotting (Jump-Aware: Korrektur und Identifikation von Spielerpositionen in dynamischen Sportarten durch Erkennung von Sprungereignissen)

    Oo, Y. M., Jamsrandorj, A., Chao, V., Nguyen, H. Q., Hwang, Y., Mun, K.-R., Kim, J.
    Artikel
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  4. 4

    No train yet gain: towards generic multi-object tracking in sports and beyond (Kein Training aber Fortschritt: auf dem Weg zu generischem Multi-Object-Tracking im Sport und darüber hinaus)

    Stanczyk, T., Yoon, S., Bremond, F.
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  5. 5

    From beats to scores: a multi-modal framework for comprehensive figure skating assessment (Von Takt zu Wertung: ein multimodales Framework zur umfassenden Bewertung im Eiskunstlauf)

    Wang, F., Wang, Q., Chen, D.
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  6. 6

    AthletePose3D: a benchmark dataset for 3D human pose estimation and kinematic validation in athletic movements (AthletePose3D: ein Benchmark-Datensatz zur 3D-Körperhaltungsschätzung und kinematischen Validierung bei sportlichen Bewegungen)

    Yeung, C., Suzuki, T., Tanaka, R., Yin, Z., Fujii, K.
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  7. 7

    Polar coordinate-based 2D pose prior with neural distance field (Polarkoordinaten-basierte 2D-Pose-Prior mit neuronalem Distanzfeld)

    Gan, Q., Nguyen, S. M., Fenaux, E., Clémençon, S., El Yacoubi, M.
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  8. 8

    TT3D: table tennis 3D reconstruction (TT3D: 3D-Rekonstruktion im Tischtennis)

    Gossard, T., Ziegler, A., Zell, A.
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  9. 9

    FineCausal: a causal-based framework for interpretable fine-grained action quality assessment (FineCausal: ein kausalbasiertes Framework zur interpretierbaren, fein abgestuften Bewertung von Aktionsqualität)

    Han, R., Zhou, K., Atapour-Abarghouei, A., Liang, X., Shum, H. P. H.
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  10. 10

    Multi-person physics-based pose estimation for combat sports (Physikbasierte Mehrpersonen-Pose-Schätzung für Kampfsportarten)

    Feizollah Zadeh Khoiee, H., Labbe, D., Romeas, T., Faubert, J., Andrews, S.
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  11. 11

    Towards ball spin and trajectory analysis in table tennis broadcast videos via physically grounded synthetic-to-real transfer (Ansatz zur Analyse von Ballrotation und Flugbahn in Tischtennis-Übertragungsvideos durch physikalisch fundierten Transfer von synthetischen zu realen Daten)

    Kienzle, D., Schön, R., Lienhart, R., Satoh, S.
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  12. 12

    Efficient 2D to full 3D human pose uplifting including joint rotations (Effiziente Umwandlung von 2D- in vollständige 3D-Körperposen einschließlich Gelenkrotationen)

    Ludwig, K., Oksymets, Y., Schön, R., Kienzle, D., Lienhart, R.
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  13. 13

    Leveraging anthropometric measurements to improve human mesh estimation and ensure consistent body shapes (Nutzung anthropometrischer Messungen zur Verbesserung der menschlichen Mesh-Schätzung und zur Sicherstellung konsistenter Körperformen)

    Ludwig, K., Lorenz, J., Kienzle, D., Bui, T., Lienhart, R.
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  14. 14

    Homography based player identification in live sports (Homography-basierte Spieler-Identifikation im Live-Sport)

    Pandya, Y., Nandy, K., Agarwal, S.
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  15. 15

    Visualizing skiers' trajectories in monocular videos (Visualisierung von Skifahrer-Trajektorien in monokularen Videos)

    Dunnhofer, M., Sordi, L., Micheloni, C.
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  16. 16

    TemPose: A new skeleton-based transformer model designed for fine-grained motion recognition in badminton (TemPose: Ein neues skelettbasiertes Transformationsmodell für die feinkörnige Bewegungserkennung im Badminton)

    Ibh, M., Grasshof, S., Witzner, D., Madeleine, P.
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  17. 17

    A scale-invariant trajectory simplification method for efficient data collection in videos (Ein skaleninvariantes Verfahren zur Vereinfachung der Trajektorien für eine effiziente Datenerfassung in Videos)

    Liu, Y., Hafemann, L. G.
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  18. 18

    All keypoints you need: Detecting arbitrary keypoints on the body of triple, high, and long jump athletes (Alle Keypoints, die Sie brauchen: Erkennen willkürlicher Keypoints am Körper von Dreisprung-, Hoch- und Weitsprungathleten)

    Ludwig, K., Lorenz, J., Schön, R., Lienhart, R.
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  19. 19

    ExerAIde: AI-assisted multimodal diagnosis for enhanced sports performance and personalised rehabilitation (ExerAIde: KI-unterstützte multimodale Diagnose für verbesserte sportliche Leistung und personalisierte Rehabilitation)

    Qazi, A., Iqbal, A.
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  20. 20

    Pseudo-label based unsupervised fine-tuning of a monocular 3D pose estimation model for sports motions (Pseudo-Label-basierte unüberwachte Feinabstimmung eines monokularen 3D-Positionsschätzungsmodells für Sportbewegungen)

    Suzuki, T., Tanaka, R., Takeda, K., Fujii, K.
    Artikel
    Zeitschrift: “… Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops …”
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