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  1. 1

    Assessment of scapular position measurement using ultrasound sensors to correct skin to bone artifacts from skin mounted motion capture (Bewertung der Messung der Skapularposition mit Ultraschallsensoren zur Korrektur von Haut-Knochen-Artefakten bei der Bewegungserfassung auf der Haut)

    Vicini, A., Sabick, M. B.
    Veröffentlicht in Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization (2025)
    Artikel
    “… Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization …”
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  2. 2

    Concurrent validity and test-retest reliability for the assessment of body segment lengths using two-dimensional video-recordings in weightlifting (Übereinstimmungsvalidität und Test-Retest-Reliabilität für die Bewertung von Körpersegmentlängen anhand zweidimensionaler Videoaufzeichnungen beim Gewichtheben)

    Lenz, H., Sandau, I., Witt, M.
    Veröffentlicht in Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization (2024)
    Artikel
    “… Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization …”
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  3. 3

    ArcheryVis: A tool for analyzing and visualizing archery performance data (ArcheryVis: Ein Werkzeug zum Analysieren und Visualisieren von Leistungsdaten beim Bogenschießen)

    Cheng, Z., Li, Z., Luo, Z., Liu, M., D`Alonzo, J., Wang, C.
    Veröffentlicht in Advances in Visual Computing (2023)
    Artikel
    Zeitschrift: “… Advances in Visual Computing …”
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  4. 4

    MSPENet: multi-scale adaptive fusion and position enhancement network for human pose estimation (MSPENet: Multiskaliges adaptives Fusions- und Positionsverbesserungsnetz für die Schätzung der menschlichen Körperhaltung)

    Xu, J., Liu, W., Xing, W., Wei, X.
    Veröffentlicht in The Visual Computer (2023)
    Artikel
    “… The Visual Computer …”
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  5. 5

    Tracking of moving athlete from video sequences using flower pollination algorithm (Tracking eines sich bewegenden Sportlers aus Videosequenzen mithilfe des Flower Pollination Algorithmus)

    Ong, P., Chong, T. K., Ong, K. M., Low, E. S.
    Veröffentlicht in The Visual Computer (2022)
    Artikel
    “… The Visual Computer …”
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  6. 6

    Tac-Miner: Visual tactic mining for multiple table tennis matches (Tac-Miner: Visuelles Taktik-Mining für mehrere Tischtennis-Matches)

    Wang, J., Wu, J., Cao, A., Zhou, Z., Zhang, H., Wu, Y.
    Veröffentlicht in IEEE Transactions on visualization and computer graphics (2021)
    Artikel
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  7. 7

    Dynamic human body reconstruction and motion tracking with low-cost depth cameras (Dynamische menschliche Körperrekonstruktion und Bewegungsverfolgung mit kostengünstigen Tiefenkameras)

    Wang, K., Zhang, G., Yang, J., Bao, H.
    Veröffentlicht in The Visual Computer (2021)
    Artikel
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  8. 8

    3D human body skeleton extraction from consecutive surfaces using a spatial-temporal consistency model (3D-Extraktion des menschlichen Körperskeletts aus zusammenhängenden Untergründen unter Verwendung eines räumlich-zeitlichen Konsistenzmodells)

    Zhang, Y., Tan, F., Wang, S., Yin, B.
    Veröffentlicht in The Visual Computer (2021)
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  9. 9

    Constructing spaces and times for tactical analysis in football (Konstruktion von Räumen und Zeiten für die taktische Analyse im Fußball)

    Andrienko, G., Andrienko, N., Anzer, G., Bauer, G., Budziak, G., Fuchs, G., Hecker, D., Weber, H., Wrobel, S.
    Veröffentlicht in IEEE Transactions on visualization and computer graphics (2021)
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  10. 10

    SPinPong - Virtual reality table tennis skill acquisition using visual, haptic and temporal cues (SPinPong - Erlernen von Tischtennisfähigkeiten in virtueller Realität mit visuellen, haptischen und zeitlichen Reizen)

    Wu, E., Piekenbrock, M., Nakumura, T., Koike, H.
    Veröffentlicht in IEEE Transactions on visualization and computer graphics (2021)
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  11. 11

    Bidirectional long short-term memory networks and sparse hierarchical modeling for scalable educational learning of dance choreographies (Bidirektionale Netzwerke des Langzeitgedächtnisses und spärliche hierarchische Modellierung für skalierbares pädagogisches Lernen von Tanzchoreographien)

    Rallis, I., Bakalos, N., Doulamis, N., Doulamis, A., Voulodimos, A.
    Veröffentlicht in The Visual Computer (2021)
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  12. 12

    PassVizor: Toward better understanding of the dynamics of soccer passes (PassVizor: Für ein besseres Verständnis der Dynamik von Fußballpässen)

    Xie, X., Wang, J., Liang, H., Deng, D., Cheng, S., Zhang, H., Chen, W., Wu, Y.
    Veröffentlicht in IEEE Transactions on visualization and computer graphics (2021)
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  13. 13

    ShuttleSpace: Exploring and analyzing movement trajectory in immersive visualization (ShuttleSpace: Erforschung und Analyse der Bewegungsbahn in einer immersiven Visualisierung)

    Ye, S., Chen, Z., Chu, X., Wang, Y., Fu, S., Shen, L., Zhou, K., Wu, Y.
    Veröffentlicht in IEEE Transactions on visualization and computer graphics (2021)
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  14. 14

    Development and evaluation of a self-training system for tennis shots with motion feature assessment and visualization (Entwicklung und Evaluierung eines Selbsttrainingssystems für Tennis-Schläge mit Bewertung und Visualisierung von Bewegungsmerkmalen)

    Oshita, M., Inao, T., Ineno, S., Mukai, T., Kuriyama, S.
    Veröffentlicht in The Visual Computer (2019)
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  15. 15

    Tac-Simur: Tactic-based simulative visual analytics of table tennis (Tac-Simur: Taktikbasierte simulative visuelle Analyse im Tischtennis)

    Wang, J., Zhao, K., Deng, D., Cao. A., Xie, X., Zhou, Z., Zhang, H., Wu, Y.
    Veröffentlicht in IEEE Transactions on visualization and computer graphics (2020)
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  16. 16

    ForVizor: Visualizing spatio-temporal team formations in soccer (ForVizor: Visualisierung räumlich-zeitlicher Teamformationen im Fußball)

    Wu, Y., Xie, X., Wang, J., Deng, D., Liang, H., Zhang, H., Cheng, S., Chen, W.
    Veröffentlicht in IEEE Transactions on visualization and computer graphics (2019)
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  17. 17

    Efficient convolutional hierarchical autoencoder for human motion prediction (Effizienter konvolutionärer hierarchischer Autoencoder für die Prognose menschlicher Bewegungen)

    Li, Y., Wang, Z., Yang, X., Wang, M., Poiana, S. I., Chaudhry, E., Zhang, J.
    Veröffentlicht in The Visual Computer (2019)
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  18. 18

    Motion rank: applying page rank to motion data search (Bewegungsranking: Anwendung des Seitensystems auf die Bewegungsdatensuche)

    Choi, M.G., Kwon, T.
    Veröffentlicht in The Visual Computer (2019)
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  19. 19

    Style-based motion analysis for dance composition (Stilbasierte Bewegungsanalyse für die Tanzkomposition)

    Aristidou, A., Stavrakis, E., Papaefthimiou, M., Papagiannakis, G., Chrysanthou, Y.
    Veröffentlicht in The Visual Computer (2018)
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  20. 20

    Generic content-based retrieval of marker-based motion capture data (Generischer inhaltsbasierter Abruf von markerbasierten Bewegungsdaten)

    Lv, N., Jiang, Z., Huang, Y., Meng, X., Meenakshisundaram, G., Peng, J.
    Veröffentlicht in IEEE Transactions on visualization and computer graphics (2018)
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