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    <title>Ergebnis für Versionen - 3029031</title>
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      <title>Diagnostik der 2000m-Ruderergometerleistung von männlichen Eliteschülern mittels metabolischen, anthropometrischen und Kraftvariablen</title>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 1998 01:00:46 +0100</pubDate>
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      <author>Russell, A. P.</author>
      <author>Le Rossignol, P. F.</author>
      <author>Sparrow, W. A.</author>
      <dc:format>Artikel</dc:format>
      <dc:subject>Stoffwechsel</dc:subject>
      <dc:subject>Rudern</dc:subject>
      <dc:subject>Nachwuchsleistungssport</dc:subject>
      <dc:subject>Leistungsdiagnostik</dc:subject>
      <dc:subject>Kraft</dc:subject>
      <dc:subject>Ergometrie</dc:subject>
      <dc:subject>Anthropometrie</dc:subject>
      <dc:format>Artikel</dc:format>
      <dc:creator>Russell, A. P.</dc:creator>
      <dc:creator>Le Rossignol, P. F.</dc:creator>
      <dc:creator>Sparrow, W. A.</dc:creator>
      <content:encoded><![CDATA[In 19 elite schoolboy rowers, the relationships between anthropometric characteristics, metabolic parameters, strength variables and 2000-m rowing ergometer performance time were analysed to test the hypothesis that a combination of these variables would predict performance better than either individual variables or one category of variables. Anthropometric characteristics, maximal oxygen uptake ( V ·O 2max), accumulated oxygen deficit, net efficiency, leg strength and 2000-m rowing ergometer time were measured. Body mass, V·O 2max and knee extension correlated with 2000-m performance time ( r = &minus;0.41, &minus;0.43 and &minus;0.40, respectively; P &les; 0.05), while net efficiency and accumulated oxygen deficit did not. Multiple-regression analyses indicated that the prediction model using anthropometric variables alone best predicts performance ( R = 0.82), followed by the equation comprising body mass, 
VO 2max and skinfolds ( R = 0.80). Although the regression equations increased the predictive power from that obtained using single variables, the hypothesis that a prediction model consisting of variables from different physiological categories would predict
performance better than variables from one physiological category was not supported. ]]></content:encoded>
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    </item>
    <item>
      <title>Voraussage der 2000-m-Ruderergometerleistung mittels metabolen, anthropometrischen und Kraftvariablen bei männlichen Eliteschülern</title>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 1998 01:00:46 +0100</pubDate>
      <link>https://sponet.de/sponet/Record/3029031</link>
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      <author>Russell, A. P.</author>
      <author>LeRossignol, P. F.</author>
      <author>Sparrow, W. A.</author>
      <dc:format>Artikel</dc:format>
      <dc:subject>Rudern</dc:subject>
      <dc:subject>Nachwuchsleistungssport</dc:subject>
      <dc:subject>Leistungsdiagnostik</dc:subject>
      <dc:subject>Leistung</dc:subject>
      <dc:subject>Prognose</dc:subject>
      <dc:subject>Anthropometrie</dc:subject>
      <dc:subject>Körpermaß</dc:subject>
      <dc:subject>O2-Aufnahme</dc:subject>
      <dc:subject>maximal</dc:subject>
      <dc:subject>Stoffwechsel</dc:subject>
      <dc:subject>Kraft</dc:subject>
      <dc:format>Artikel</dc:format>
      <dc:creator>Russell, A. P.</dc:creator>
      <dc:creator>LeRossignol, P. F.</dc:creator>
      <dc:creator>Sparrow, W. A.</dc:creator>
      <content:encoded><![CDATA[Von 19 männlichen Nachwuchsruderern (1. Australische Schulmannschaft) wurden die Beziehungen zwischen anthropometrischen Merkmalen, Stoffwechselparametern, Kraftvariablen und 2000-m-Ruderergometerleistung analysiert, um die Hypothese zu überprüfen, daß eine Kombination  dieser Variablen die Leistung besser voraussagt als individuelle Variablen oder einer Kategorie von Variablen. 
Gemessen wurden anthropometrische Merkmale, VO2max, akkumuliertes O2-Defizit, Nettoeffizienz, Beinlänge und 2000-m-Ergometerzeit.
Körpermasse, VO2max und Kniestreckung korrelierten mit  der 2000-m-Zeit, Nettoeffizienz und akkumuliertes O2-Defizit nicht. Die Mehrfachregressionsanalyse ergab, daß das Voraussagemodell, das anthropometrische Variablen allein verwendet, die Leistung am besten voraussagt, gefolgt durch die Gleichung, die Körprmasse, VO2max und Hautfalten umfaßt. Die Hypothese, daß eine Kombination von Variablen die Leistung am besten voraussagt, wurde somit nicht bestätigt.]]></content:encoded>
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