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    <title>Results for Versions - 3031265</title>
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    <item>
      <title>Korrelaten der simulierten Berganradfahrleistung</title>
      <pubDate>Sat, 01 Jan 2000 17:36:11 +0100</pubDate>
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      <author>Davison, R. C.</author>
      <author>Swan, D.</author>
      <author>Coleman, D.</author>
      <author>Bird, S.</author>
      <dc:format>Artikel</dc:format>
      <dc:subject>Radsport</dc:subject>
      <dc:subject>Leistungsdiagnostik</dc:subject>
      <dc:subject>Ergometrie</dc:subject>
      <dc:subject>Simulation</dc:subject>
      <dc:subject>Gelände</dc:subject>
      <dc:subject>anaerob</dc:subject>
      <dc:subject>Ausdauer</dc:subject>
      <dc:subject>Leistung</dc:subject>
      <dc:subject>Test</dc:subject>
      <dc:format>Artikel</dc:format>
      <dc:creator>Davison, R. C.</dc:creator>
      <dc:creator>Swan, D.</dc:creator>
      <dc:creator>Coleman, D.</dc:creator>
      <dc:creator>Bird, S.</dc:creator>
      <content:encoded><![CDATA[Zielstellung:
Bewertung der Beziehung zwischen verschiedenen üblich angewandten aeroben und anaeroben Fahrradergometertests und der Leistung während eines Laufbandberganfahrens.
Probanden/Methoden:
8 Radsportler absolvierten in zufälliger Reihenfolge 6 Tests: einen Laktatminimumtest, einen anaeoben Wingate-Leistungstest, 2 6-km-Berganfahren bei 6% und 2 1-km-Berganfahren bei 12% Anstieg auf einem motorisierten Laufband.
Ergebnisse:
Während simulierten Berganfahrens auf einem Laufband sind erfahrene Radsportler in der Lage, die Wattleistungen bis zu 16 min signifikant höher als die Laktatminimumleistung zu halten. Die im Wingate-Test ermittelte Leistung/pro Einheit Körpermasse war der beste Prädiktor für die Berganleistung beim 1- und 6-km-Berganfahren. Damit zeigt sich, dass die anaerobe Energieproduktion eine wichtige Rolle beim Fahren von Steigungen von 6-12% über 4-16 min spielt. An kürzeren, steileren Anstiegen (12%) wählen die Radsportler sign. niedrigere Kadenzen als während längeren 6%igen Anstiegen und auch niedrigere als in der Literatur als die effizientesten für Berg- und Flachfahren ausgewiesen. Die Wattleistung während den Anstiegen war ein schlechter Prädiktor der Leistung, was die Bedeutung der Körpermasse bezüglich der Berganleistung betont.]]></content:encoded>
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    </item>
    <item>
      <title>Korrelaten der simulierten Bergaufwärtsradfahrleistung</title>
      <pubDate>Sat, 01 Jan 2000 17:36:11 +0100</pubDate>
      <link>https://sponet.de/sponet/Record/4002631</link>
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      <author>Davison, R.</author>
      <author>Swan, D.</author>
      <author>Coleman, D.</author>
      <author>Bird, S.</author>
      <dc:format>Artikel</dc:format>
      <dc:subject>aerob</dc:subject>
      <dc:subject>anaerob</dc:subject>
      <dc:subject>Ausdauer</dc:subject>
      <dc:subject>Ergometrie</dc:subject>
      <dc:subject>Leistungsdiagnostik</dc:subject>
      <dc:subject>Radsport</dc:subject>
      <dc:subject>Test</dc:subject>
      <dc:format>Artikel</dc:format>
      <dc:creator>Davison, R.</dc:creator>
      <dc:creator>Swan, D.</dc:creator>
      <dc:creator>Coleman, D.</dc:creator>
      <dc:creator>Bird, S.</dc:creator>
      <content:encoded><![CDATA[The aim of this study was to assess the relationship between several commonly used aerobic and anaerobic cycle ergometer tests and performance during a treadmill cycling hill climb. Eight competitive cyclists (age 27 +/- 7 years; body mass 73.2 +/- 5.2 kg; height 177 +/- 6 cm; mean +/- s) completed six tests in random order: a lactate minimum test; a Wingate anaerobic power test; and two 6-km climbs at  6% and two 1-km climbs at 12% gradient performed on a motorized treadmill. The mean times and power outputs for the 6-km and 1-km climbs were 16:30 +/- 1:08 min:s and 330 +/- 17.8 W, and 4:19 +/- 0:27 min:s and 411 +/- 24.4 W, respectively. The best individual predictor of 6-km and 1-km performance times was the time for the corresponding climb at the other distance (r = 0.97). The next strongest predictor of both hill climb performances was the average power produced during the Wingate test divided by body mass. Stepwise regression analysis showed that the two variables contributing most to the prediction equation for both climbs were the Wingate average power per unit of body mass and maximal aerobic power divided by total mass (rider + bike), which together accounted for 92 and 96% of the variability in the 6-km and 1-km climbs. In conclusion, among competitive cyclists, the Wingate average power per unit of body mass was the best single predictor of simulated cycling hill climb performance at the distance and gradient used.]]></content:encoded>
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