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    <title>Ergebnis für Versionen - 3036036</title>
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      <title>Die Bewertung der Beinkraft: Ein Modell mit zwei Variablen</title>
      <pubDate>Tue, 01 Jan 2002 04:53:25 +0100</pubDate>
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      <author>Shetty, A. B.</author>
      <dc:format>Artikel</dc:format>
      <dc:subject>Untersuchungsmethode</dc:subject>
      <dc:subject>Messverfahren</dc:subject>
      <dc:subject>Kraft</dc:subject>
      <dc:subject>Bein</dc:subject>
      <dc:format>Artikel</dc:format>
      <dc:creator>Shetty, A. B.</dc:creator>
      <content:encoded><![CDATA[Die Beinkraft ist ein wesentlicher Faktor in verschiedenen Sportarten. Messungen der Beinkraft dienen Experten als Hilfsmittel für die Auswahl oder als Steuergröße für das Training in verschiedenen Sportarten. Mittels eines konventionellen Jump-and-Reach-Tests können Beinkraft und Leistung in anaeroben Sportarten exakt bestimmt werden. 19 untrainierte Probanden absolvierten für die Untersuchungen einen Jump-and-Reach-Vertikalsprungtest  auf einer Kraftmessplattform.  Die Kraftwerte wurden aus den über die Plattform ermittelten Kraft- vs. Zeitdaten berechnet. Es wurde eine Regressionsgleichung gefunden, mit deren Hilfe die Kraftwerte aus dem Körpergewicht des Probanden/Sportlers und der im Jump-and-Reach-Test erreichten Sprunghöhe als unabhängige Variablen berechnet werden. Die Regressionsgleichung lautet:
p = -666.3 + 14.74 [Gewicht (kg)] + 1925.72 [Körperhöhe (m)]; 
R-Quadrat = 0,69, p<0.05)]]></content:encoded>
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      <title>Bewertung der Beinkraft: Ein Modell mit zwei Variablen</title>
      <pubDate>Tue, 01 Jan 2002 04:53:25 +0100</pubDate>
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      <author>Shetty, A. B.</author>
      <dc:format>elektronische Publikation</dc:format>
      <dc:subject>Bein</dc:subject>
      <dc:subject>Biomechanik</dc:subject>
      <dc:subject>Kraft</dc:subject>
      <dc:subject>Messverfahren</dc:subject>
      <dc:format>elektronische Publikation</dc:format>
      <dc:creator>Shetty, A. B.</dc:creator>
      <content:encoded><![CDATA[Leg power is an essential component for success in sports and athletic performance. Therefore, the leg power measurement may help athletes, coaches, athletic trainers, and rehabilitation specialists in selecting, treating, and training athletes for a specific sport. Nineteen untrained male subjects performed 'jump and reach' vertical jumps on a force platform. Power values were calculated from the force versus time data obtained from the force platform. A regression equation was obtained to predict the power values using the weight of an individual and the 'jump and reach' height as independent variables. The regression equation is given by p = -666.3+14.74 [Mass (kg)] +1925.72 [Height (m)]; [R-square = 0.69, p < 0.05].]]></content:encoded>
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