Treffer 1 - 2 von 2 Laminas_Feed_Writer 2 (https://getlaminas.org) https://sponet.de/sponet/Search/Versions?sort=first_indexed+desc%2Cfirst_indexed+desc&limit=50&id=3036924&search=versions&lng=de 2 0 50 Wed, 01 Jan 2003 02:54:14 +0100 https://sponet.de/sponet/Record/3039312 https://sponet.de/sponet/Record/3039312 Wisbey, B. Montgomery, P. Martin, D. McDonald, W. Kongressband, Tagungsbericht Herzfrequenz Variabilität Ausdauerdisziplinen Radsport Hochleistungssport weiblich Untersuchungsmethode Herzfrequenzvariabilität Kongressband, Tagungsbericht Wisbey, B. Montgomery, P. Martin, D. McDonald, W. 50ms (pNN50), and 5) standard deviation of the X and Y axis of the Poincare plot (SD1 and SD2). Training load was quantified using a modified HR TRIMP calculation. Coefficient of variation (%CV) was used as an index of daily variation and was ~60% for training (TRIMP) and LH/HF. %CV was lower (~30%) for LF, HF, SD1, and pNN50, and much lower (~13%) for SD2. As expected, LF/HF strongly correlated to LF(r=0.95) and HF(r=-0.95). The correlations were moderate between LF/HF and SD1(r=-0.62) and pNN50(r=-0.62) suggesting that these parameters reflect unique aspects of autonomic tone. Interestingly, HRV variables did not correlate with TRIMPS when examined using daily or a 3d rolling average. In summary, FFT and time-based HRV parameters are unique. HRV does appear to be influenced by training load but does not simply reflect changes in daily training suggesting that this HR parameter may provide insight into a unique aspect of exercise-induced fatigue.]]> 0 Wed, 01 Jan 2003 02:54:14 +0100 https://sponet.de/sponet/Record/3036924 https://sponet.de/sponet/Record/3036924 Wisbey, B. Montgomery, P. Martin, D. McDonald, W. Kongressband, Tagungsbericht Straßenradsport Hochleistungssport Leistungssport Herzfrequenz Variabilität Untersuchungsmethode Herzfrequenzvariabilität Kongressband, Tagungsbericht Wisbey, B. Montgomery, P. Martin, D. McDonald, W. 50ms (pNN50) 5) Standardabweichung des Pointcare-Plots von der X- und der Y-Achse (SD1 und SD2): Die Trainingsbelastung wurde mit einer modifizierten HR-TRIMP-Berechnung quantifiziert. Der Variationskoeffizient (%CV) wurde als Index der täglichen Variation genutzt und war bei ungefähr 60 % für das Training (TRIMP) und LH/HF. %CV war niedriger (ca. 30 %) bei LF, HF, SD1 und pNN50 und viel niedriger (ca. 13 %) für SD2. Wie erwartet wurde eine hohe Korrelation von LF/HF mit LF (r=0.95) und HF (r=0.95) gefunden. Es gab mittlere Korrelationen zwischen LF/HF und SD1 (r=0.62) und pNN50 (r=0.62). Das weist darauf hin, dass diese Parameter einzigartige Aspekte des autonomen Tonus reflektieren. Es ist interessant, dass es keine Korrelation zwischen den HRV-Variablen und den TRIMPS-Werten gab, wenn die Untersuchung auf der Grundlage von täglichen Werten oder mit einem dreitägig rollenden Durchschnittswert vorgenommen wurde. Zusammenfassend kann festgestellt werden, dass die FF&T- und die zeitbasierten HRV-Parameter einzigartig sind. HRV scheint durch die Trainingsbelastung beeinflusst zu werden, reflektiert aber nicht einfach Veränderungen im täglichen Training.]]> 0