Suchergebnisse - Äyrämö, S.

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  1. 1

    Global positioning system-derived metrics and machine learning models for injury prediction in professional rugby union players (Aus dem Global Positioning System abgeleitete Messgrößen und maschinelle Lernmodelle zur Vorhersage von Verletzungen bei professionellen Rugby-Union-Spielern)

    Ren, X., Boisbluche, S., Philippe, K., Demy, M., Äyrämö, S., Rautiainen, I., Ding, S., Prioux, J.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2025)
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  2. 2

    Machine learning in rugby union: predicting and identifying key performance indicators for professional rugby union players in match play based workload (Maschinelles Lernen im Rugby Union: Prognose und Identifizierung zentraler Leistungsindikatoren für professionelle Rugby-Union-Spieler im wettkampfbasierten Belastungskontext)

    Ren, X., Boisbluche, S., Philippe, K., Demy, M., Äyrämö, S., Rautiainen, I., Ding, S., Prioux, J.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2025)
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  3. 3

    Quantification of workload and characterisation of key performance factors in elite adolescent female volleyball players using machine learning (Quantifizierung der Trainingsbelastung und Charakterisierung von Leistungsfaktoren bei jugendlichen Elite-Volleyballspielerinnen mithilfe von maschinellem Lernen)

    Bouzigues, T., Candau, R., Äyrämö, S., Maurelli, O., Prioux, J.
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  4. 4

    Balance perturbations as a measurement tool for trunk impairment in cross-country sit skiing (Gleichgewichtsstörungen als Messinstrument für Rumpfbeeinträchtigungen beim Skilanglauf im Sitzen)

    Rosso, V., Gastaldi, L., Rapp, W., Lindinger, S., Vanlandewijck, Y., Äyrämö, S., Linnamo, V.
    Veröffentlicht in Adapted Physical Activity Quarterly (2023)
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  5. 5

    Cross-cultural adaptation and validation of the Kerlan-Jobe Orthopaedic Clinic shoulder and elbow score in Finnish-speaking overhead athletes (Interkulturelle Anpassung und Validierung des Schulter- und Ellbogen-Scores der Orthopädischen Klinik Kerlan-Jobe bei finnischsprachigen Überkopfsportlern)

    Sukanen, M., Pajari, J., Äyrämö, S., Paloneva, J., Waller, B., Häkkinen, A., Multanen, J.
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  6. 6

    Predicting ACL injury using machine learning on data from an extensive screening test battery of 880 female elite athletes (Vorhersage von VKB-Verletzungen mithilfe von maschinellem Lernen auf der Grundlage von Daten aus einer umfangreichen Screening-Testreihe von 880 Spitzensportlerinnen)

    Jauhiainen, S., Kauppi, J.-P., Krosshaug, T., Bahr, R., Bartsch, J., Äyrämö, S.
    Veröffentlicht in The American Journal of Sports Medicine (2022)
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  7. 7

    Change of direction biomechanics in a 180-degree pivot turn and the risk for noncontact knee injuries in youth basketball and floorball players (Biomechanik des Richtungswechsels bei einer 180-Grad-Drehung und das Risiko für berührungslose Knieverletzungen bei jugendlichen Basketball- und Unihockeyspielern)

    Leppänen, M., Parkkari, J., Vasankari, T., Äyrämö, S., Kulmala, J.-P., Krosshaug, T., Kannus, P., Pasanen, K.
    Veröffentlicht in The American Journal of Sports Medicine (2021)
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  8. 8

    Altered hip control during a standing knee-lift test is associated with increased risk of knee injuries (Eine veränderte Hüftsteuerung während dem Knielifttest im Stand ist mit einem erhöhten Risiko von Knieverletzungen verbunden)

    Leppänen, M., Rossi, M. T., Parkkari, J., Heinonen, A., Äyrämö, S., Krosshaug, T., Vasankari, T., Kannus, P., Pasanen, K.
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  9. 9

    New machine learning approach for detection of injury risk factors in young team sport athletes (Neuer Ansatz maschinellen Lernens zur Erkennung von Risikofaktoren von Verletzungen bei jungen Sportlern in Spielsportarten)

    Jauhiainen, S., Kauppi, J.-P., Leppänen, M., Pasanen, K., Parkkari, J., Vasankari, T., Kannus, P., Äyrämö, S.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Medicine (2021)
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  10. 10

    Deep learning approach for prediction of impact peak appearance at ground reaction force signal of running activity (Deep-Learning-Ansatz zur Vorhersage des auftretenden Aufprallspitzenwerts beim Signal der Bodenreaktionskraft bei Laufaktivitäten)

    Girka, A., Kulmala, J.-P., Äyrämö, S.
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  11. 11

    Talent identification in soccer using a one-class support vector machine (Talentidentifizierung im Fußball mit einer Einklassen-Support-Vektor-Maschine)

    Jauhiainen, S., Äyrämö, S., Forsman, H., Kauppi, J.-P.
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  12. 12

    Prediction of active peak force using a multilayer perceptron (Vorhersage der aktiven Spitzenkraft mit einem mehrschichtigen Perzeptron)

    Niemelä, M., Kulmala, J. P., Kauppi, J. P., Kosonen, J., Äyrämö, S.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2017)
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  13. 13

    Stiff landings are associated with increased ACL injury risk in young female basketball and floorball players (Steife Landungen sind bei jungen Basketball- und Floorballspielerinnen mit einem erhöhten Risiko von Verletzungen des vorderen Kreuzbands verbunden)

    Leppänen, M., Pasanen, K., Kujala, U. M., Vasankari, T., Kannus, P., Äyrämö, S., Krosshaug, T., Bahr, R., Avela, J., Perttunen, J., Parkkari, J.
    Veröffentlicht in The American Journal of Sports Medicine (2017)
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  14. 14

    Oxygen uptake, acid-base balance and anaerobic energy system contribution in maximal 300 - 400 m running in child, adolescent and adult athletes (Sauerstoffaufnahme, Säure-Basen-Gleichgewicht und Beitrag des anaeroben Energiesystems beim 300-400-m-Lauf mit maximaler Geschwindigkeit bei Probanden im Kindes-, Jugend- und Erwachsenenalter)

    Vilmi, N., Äyrämö, S., Nummela, A., Pullinen, T., Linnamo, V., Häkkinen, K., Mero, A. A.
    Veröffentlicht in Journal of Athletic Enhancement (2016)
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  15. 15

    Monitoring training adaptation with a submaximal running test under field conditions (Monitoring der Trainingsanpassungen mittels eines submximalen Lauftests unter Feldbedingungen)

    Vesterinen, V., Nummela, A., Äyrämö, S., Laine, T., Hynynen, E., Mikkola, J., Häkkinen, K.
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